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Reconocimiento de imágenes: Marcas más presentes en el Corona Capital GDL 2022

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  • Reconocimiento de imágenes: Marcas más presentes en el Corona Capital GDL 2022
Publicada en Reconocimiento de Imágenes Por Equipe BuzzmonitorPublicada en 30 de mayo de 2022Etiquetada como Reconocimiento de imágenes

A través de la metodología de Reconocimiento de Imágenes, que utiliza inteligencia artificial para identificar marcas, personas, objetos y otros elementos en fotos y videos, el equipo de Buzzmonitor analizó más de 1,100 publicaciones en Instagram de usuarios que compartieron imágenes con los hashtags oficiales del Corona Capital Guadalajara 2022 celebrado el 21 y 22 de mayo.

En las imágenes trabajadas hay una suma de 4,914 elementos semánticos, que se dividen de la siguiente forma:

  • 507 elementos diferentes, por ejemplo: festival, concert, recreation, etc.
  • 339 marcas diferentes.
  • 672 registros de emociones como felicidad, rabia, tristeza, etc.

Los resultados ayudaron a descubrir las marcas más presentes y los estilos más populares entre los asistentes al festival.

Las marcas más mencionadas pertenecen a patrocinadores del evento, entre las que destacan bebidas y empresas de distribución de boletos. La marca que generó más conversación fue Corona.

Marcas con más presencia en los posts relacionados con Corona Capital 2022

 

Los logos de las marcas patrocinadoras fueron captados en los spots colocados en stands de descanso y el branding empleado en los vasos que se utilizaron durante el festival.

 

Monitorear las menciones al evento a través de Hashtags y aplicar la metodología de Reconocimiento de Imágenes ayuda a las marcas a medir su presencia en el evento, calculando el engagement de los posts donde aparece su logo.

En total las imágenes monitoreadas sumaron 90,211 likes y 8,491 comentarios.

 

Descarga aquí nuestro estudio y descubre cuáles fueron los elementos y emociones que tuvieron mayor presencia en las publicaciones relacionadas con el Corona Capital Guadalajara 2022.

Si te interesa crear tu propio estudio de reconocimiento de imágenes, ¡contáctanos!

Jorge Herrero: jorge.herrero@test.getbuzzmonitor.com

Daniel Topete: daniel.topete@test.getbuzzmonitor.com

 

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