Se comparaste os dados das tuas contas do Facebook ou do Instagram através do módulo de Analytics da Buzzmonitor com os dados fornecidos diretamente no Meta Business durante o mesmo período e notaste diferenças nos dados, isso não é um erro, e vamos explicar-te!
Os dados do Meta Business são gerados diretamente pelas redes sociais – Facebook e Instagram. Já os dados fornecidos pela Meta para a Buzzmonitor (e para qualquer outra ferramenta de gestão de social media) são obtidos através da Graph API, que é a API oficial da Meta. Vale salientar que a Buzzmonitor é parceira oficial da Meta e utiliza exclusivamente os dados fornecidos pela Graph API, sem recorrer a dados de outras fontes.
Dito isto, é importante primeiro compreender que Redes Sociais e APIs têm conceitos, ambientes e cálculos diferentes. Sistemas distintos mensuram de formas diversas. É por isso que podem surgir pequenas diferenças nas duas coletas de dados.
Uma das causas dessas discrepâncias, por exemplo, é o fuso horário. A Graph API utiliza o fuso horário PST (horário local da sede do Facebook). Convertendo para o fuso horário do Brasil, esses dados são recolhidos entre as 4h e 5h da manhã.
Já os dados e insights que aparecem nos relatórios das páginas do Facebook costumam ser gerados dentro do fuso horário local do utilizador. Isso pode causar diferenças nos dados.
Além disso, existem variações no tempo de processamento dos dados pela API e pela própria rede social. Se selecionares dados do dia anterior, por exemplo, dependendo da hora, pode ser que a API ainda não tenha processado 100% dos dados.
Essas e outras diferenças na forma de coleta das duas plataformas podem resultar em pequenas discrepâncias nos dados, tornando a comparação imprecisa entre os dois relatórios.
O que fazer quando as métricas estão diferentes?
A nossa recomendação é: não faça comparações. Pequenas diferenças nos dados podem ser aceites, considerando as variações nas coletas entre as duas ferramentas. Utilize sempre a mesma fonte de dados para avaliar o crescimento da tua marca, pois assim estarás sempre a partir do mesmo padrão de coleta e poderás analisar com precisão a tua evolução.
No entanto, se a discrepância de dados for muito significativa para o mesmo período avaliado, por favor, entra em contato com o nosso atendimento, para que possamos investigar as causas.