A Buzzmonitor ajudou a combater a desinformação generalizada durante a pandemia do coronavírus. O estudo “Doctors for the Truth: Echo Chambers of Disinformation, Hate Speech, and Authority Bias on Social Media”, realizado por Joana Milhazes-Cunha e Luciana Oliveira, utilizou a Buzzmonitor para recolher e analisar dados de um grupo do Facebook onde uma comunidade de médicos espalha desinformação.
A página, chamado “Médicos pela Verdade” (DfT), foi criada a 31 de agosto de 2020 e atingiu cerca de 63 mil seguidores, consolidando-se como um mecanismo persistente de resistência às medidas de contenção da propagação do vírus Covid-19, difundindo informações e crenças para descredibilizar as organizações de saúde nacionais e internacionais.
O objetivo do estudo foi compreender a atividade da comunidade DfT, observando e relatando as interações, práticas, crenças e comportamentos dos utilizadores que interagiam na página, para revelar como notícias e conteúdos falsos circulam nas comunidades do Facebook e como os utilizadores reagem à sua presença, especialmente num contexto em que são as figuras de autoridade que promovem essa desinformação.
A análise considerou todas as interações ocorridas entre 31 de agosto de 2020 (data de criação da página) a 28 de fevereiro de 2021 (mês em que a comunidade foi dissolvida).
Uma amostra de comentários e posts foi então extraída do conjunto completo de dados, de acordo com a popularidade das publicações (as mais comentadas) feitas pelos administradores da página, seguida de uma seleção cronológica dos comentários feitos nessas mesmas publicações. No total, foram analisados 82 posts, 2.460 comentários e 13 vídeos.
Os dados foram exportados para uma folha de cálculo estruturada e analisados, com o objetivo de fornecer uma imagem mais precisa e do tipo de comunicação desta comunidade. No total, sete modelos de codificação foram aplicados a posts e comentários (Sentimentos, Emoções, Natureza da Interação, Entidades, Discurso de Ódio e Crenças Associadas).
Entre os principais insights da análise estavam os seguintes:
- Os temas mais populares foram “testes” (15,7%) nas publicações e “uso de máscara” nos comentários (17,9%).
- Identificou-se a presença de discursos de ódio de natureza cultural (publicações = 20%; comentários = 61,9%), especialmente direcionados a jornalistas. Este discurso foi propagado pelos médicos e refletiu-se na comunidade de seguidores, o que ampliou a resistência criada contra os meios de comunicação.
- A presença de discurso de ódio político foi identificada em grandes proporções (postagens = 80%; comentários = 33,5%), dirigido a partidos e figuras políticas portuguesas, mas também à discriminação entre utilizadores de acordo com a sua filiação política.
- Quanto aos seguidores da página, as crenças mais populares foram “o vírus não é tão letal como as autoridades de saúde querem que pareça e é tão perigoso como a gripe comum”, “manipulação por parte dos meios de comunicação” e “usar uma máscara é desnecessário e até perigoso.”
- O sentimento é maioritariamente negativo e as emoções identificadas com maior recorrência são a tristeza (no caso das publicações) e a raiva (no caso dos comentários).
- O sentimento positivo e as emoções de alegria (postagens = 30%; comentários = 9,9%) estão relacionados à alta frequência de declarações de aprovação da página e Sociedades 2023.
Em resumo, a Buzzmonitor facilitou a recolha e análise de dados relevantes, para compreender os principais temas de interesse de uma comunidade, bem como o sentimento negativo ou positivo da conversa, o que ajuda a reduzir as práticas, crenças e comportamentos dos utilizadores que interagiam com a comunidade.
Como a Buzzmonitor ajuda a combater a desinformação nas redes sociais?
As redes sociais tornaram-se uma das principais fontes de informação para os portugueses, sendo utilizadas por 87% da população para aceder a notícias, de acordo com um estudo realizado pelo Observatório Iberinfier. Este facto tem criado um ambiente propício à disseminação de desinformação, que é definida como informação falsa ou enganosa que é divulgada deliberadamente para confundir ou manipular o público.
Em Portugal, a desinformação nas redes sociais tem sido um problema crescente nos últimos anos. Segundo o estudo mencionado anteriormente, em 2023 revelou que 97% dos portugueses já detectaram desinformação num único mês, sendo que 37% se deparam com ela várias vezes por dia.
A facilidade de divulgação de informação, a falta de literacia digital de muitos utilizadores e a utilização de algoritmos para promover informação são os principais factores que contribuem para a propagação de notícias falsas nas redes sociais. Por essa razão, é importante contar com ferramentas como a Buzzmonitor.
A Buzzmonitor é uma plataforma de monitorização e gestão de redes sociais que permite aos utilizadores rastrear, analisar e reportar conteúdo nas redes sociais. Esta plataforma pode ser utilizada para identificar e monitorizar a desinformação, de forma a contribuir para a sua redução e combate.
A Buzzmonitor oferece uma série de funcionalidades que a tornam uma ferramenta eficaz para combater a desinformação. Estas funcionalidades incluem:
- Monitorização em tempo real: A Buzzmonitor oferece capacidades de monitorização em tempo real, permitindo a detecção imediata de informações falsas ou desinformativas à medida que são disseminadas nas redes sociais.
- Análise de sentimento: A ferramenta é capaz de analisar o sentimento por trás das mensagens nas redes sociais, ajudando a identificar padrões de comportamento que podem indicar a propagação de desinformação.
- Rastreamento de fontes de informação: A plataforma permite rastrear a origem da desinformação, identificando as contas ou fontes que estão envolvidas na disseminação de informações falsas.
- Relatórios detalhados: A capacidade de gerar relatórios detalhados permite uma análise aprofundada das campanhas de desinformação, identificando padrões, origens e impactos.
- Alertas personalizados: A ferramenta pode ser configurada para fornecer alertas personalizados com base em determinados critérios, permitindo uma resposta rápida a eventos específicos de desinformação.
- Machine Learning e Inteligência Artificial: O uso de tecnologias avançadas, como machine learning e inteligência artificial, pode melhorar a capacidade da Buzzmonitor de identificar padrões complexos e comportamentos suspeitos associados à desinformação.